Медиацентр

По данным исследования Strategy Partners для Сбербанка, 97% крупных российских компаний уже внедрили или планируют внедрять ИИ для решения операционных задач, прогнозирования, разработки, но лишь 26% имеют формализованную стратегию развития ИИ. Внедрение без стратегии, системной трансформации, надежной и доверенной инфраструктуры приводит к тому, что проекты так и не переходят в фазу промышленной эксплуатации, оставаясь на стадии пилота, и не приносят реального эффекта. Платформы AIDA tech демократизируют ИИ для компаний: обеспечивают возможность быстрого перехода к прототипированию решений и получению бизнес-ценности. Продукты вендора консолидируют инструменты для быстрого запуска передовых технологий: маркетплейс моделей в KageCore AIHub, управление ML-циклом в KageCore ML Platform и производительность расчетов в KageCore HPC Platform. Решение линейки Kage Core входит в Единый реестр российского программного обеспечения. KageCore AI Hub – экосистема готовых к быстрому развертыванию и запуску решений. Маркетплейс моделей, созданных как на базе открытых, так и вендорских продуктов, открывает возможность для пользователей разного уровня применять ИИ-сервисы для решения повседневных задач без сложной разработки с нуля. KageCore ML Platform обеспечивает полный цикл разработки и запуска ML-моделей – от управления экспериментами до промышленной эксплуатации ИИ-сервисов. Платформа включает инструменты разработки и отладки ML-моделей, мониторинга, управления доступом и ресурсами, а также оптимизированную среду контейнеризации и оркестрации. Дата-сайентисты и ML-инженеры получают единую среду для работы с большими объемами корпоративных данных, управления ML-экспериментами и версионирования моделей. KageCore HPC Platform – решение для высокопроизводительных вычислений (HPC) в научных и инженерных задачах: моделирование физических процессов, вычислительная гидродинамика, материаловедение, климатические расчеты и другие ресурсоемкие проекты. Платформа позволяет ускорить научно-прикладные исследования, эффективно обрабатывать терабайты данных и значительно сократить срок вывода инновационных продуктов на рынок. Модульная архитектура позволяет развертывать решения в IaaS, PaaS и SaaS или AIaaS (возможность организации сервиса «ИИ как услуга»).