Ситуация
Заказчику требовалось обеспечить доступ к вычислительным мощностям для внедрения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в работу предприятий промышленности. Но ИТ-инфраструктура центра представляла собой набор разрозненных вычислительных серверов без единой системы управления. Это ограничивало масштабирование, усложняло техническую поддержку и снижало эффективность использования ресурсов.
Задача
Чтобы перейти к сервисной модели и обеспечить рост ИИ-нагрузки, необходимо было консолидировать серверы и ИТ-ресурсы в единый вычислительный кластер, создав единый хаб для запуска и масштабирования промышленного ИИ.
Решение
ML-платформа из реестра отечественного ПО, интегрированная К2 НейроТех в облачный хаб:
- Единая среда для дата-сайентистов (Jupyter, MLOps)
- Гранулярное выделение GPU (от 1 ГБ vRAM)
- Портал самообслуживания с биллингом и квотированием
- Маркетплейс инструментов (PyTorch, TensorFlow, Kafka и др.)
Результат
AIaaS без CAPEXПредприятия получают доступ к ИИ-мощностям по модели AI as a Service без капитальных затрат, сохраняя полный контроль над данными и используя сертифицированные ОС (Astra Linux, РЕД ОС)
500+ виртуальных машин и контейнеровМасштабируемая инфраструктура обеспечивает стабильную работу сервисов с доступностью более 99%.
Развертывание с нескольких дней до 15 минСокращение времени подготовки среды благодаря автоматизации выделения и настройки ресурсов